52 PROJEKTMANAGEMENT AKTUELL · 36. Jahrgang · 04/ 2025 DOI 10.24053/ PM-2025-0070 Bündel-Angebot zum wissenschaftlichen Arbeiten mit einem hochschulspezifischen KI-basierten Chatbot und diversen KI-Tools Künstliche Intelligenz trifft auf Techniken des (wirtschafts-)wissenschaftlichen Arbeitens Naciye Akca Für eilige Leser | „Mr. Callidus Bund“ als ein hochschulspezifischer KI-basierter Chatbot und diverse KI-Tools können bei der Gestaltung wissenschaftlicher Arbeiten nicht nur in der Disziplin der Wirtschaftswissenschaften, sondern disziplinübergreifend eingesetzt werden. Ihre Generierung und Implementierung über Wissenschaftler sowie Trainer hat einen unterstützenden Charakter und soll die Motivation sowie die Kreativität ihrer User stärken bzw. fördern. Mit den ersten Aktivitäten einer wissenschaftlichen Arbeit beginnend bis zu ihrer Finalisierung können phasenübergreifend diverse KI-Elemente bedarfsorientiert eingesetzt werden. Neben zahlreichen KI-Tools bietet Mr. Callidus Bund zahlreiche Outputs aufgrund ihrer Fütterung mit vielfältigen Inputs im Allgemeinen und im Speziellen-- insbesondere bezogen auf das wissenschaftliche Arbeiten, betriebswirtschaftliche Themen sowie die öffentliche Verwaltung-- an. Schlagwörter | Künstliche Intelligenz, KI-Tools, Chatbot, Wissenschaftliches Arbeiten, Hochschuldidaktik Im Rahmen eines Projektes der Hochschule des Bundes für öffentliche Verwaltung (Fachbereich Allgemeine Innere Verwaltung) in Kooperation mit der Universität Duisburg-Essen (Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften) hat ein interdisziplinäres Projektteam aus den Disziplinen der Betriebswirtschaftslehre und der Wirtschaftsinformatik den hochschulspezifischen Künstliche Intelligenz [KI] -basierten Chatbot Mr. Callidus Bund (Callidus-= schlau; Bund-= HS Bund) generiert. Projektergebnis ist ein text- und formelbasierter sowie visueller Chatbot, der die Rolle eines Informanten einnimmt und mit Studierenden als User bedarfsorientiert interagieren kann. Die Interaktion findet im Dialog-Format statt, wobei sich die User auf vorherige Eingaben und Ergebnisse beziehen. Die Eingaben beinhalten individuelle Visualisierungen und generierte Strukturierungen zu Techniken des wirtschaftswissenschaftlichen Arbeitens mit ihren einzelnen Bausteinen sowie natürlichsprachige Ausführungen, formalsprachige und methodische Darlegungen zu betriebswirtschaftlichen Themen, wie Projektmanagement inklusive dem PMflex-Projektmanagementsystem des Bundesverwaltungsamtes beim Bundesministerium des Innern und für Heimat [BMI], Wirtschaftlichkeitsuntersuchungen gemäß § 7 Bundeshaushaltsordnung [BHO], Controlling sowie Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre. Konzeptionell wurde der KI-basierte Chatbot bereits in das individuelle hochschulspezifische Blended-Learning-Konzept als ein digitales Dialogsystem gemäß der Formel : Summe (Face-to-Face; E-Learning; Webinar[e]; KI -basierter Chatbot) am Beispiel des betriebswirtschaftlichen Moduls „Projektmanagement in der öffentlichen Verwaltung“ eingebaut. 1. Bündel-Angebot zum wissenschaftlichen Arbeiten Die Erstellung einer wissenschaftlichen Arbeit- - Seminar-, Projekt-, Diplom-, Bachelor- und Masterarbeit- - erfordert ein Training in unterschiedlichen Modulen, wie die Literaturre- Wissen | Künstliche Intelligenz trifft auf Techniken des (wirtschafts-)wissenschaftlichen Arbeitens 53 PROJEKTMANAGEMENT AKTUELL · 36. Jahrgang · 04/ 2025 DOI 10.24053/ PM-2025-0070 cherche im nationalen und internationalen Kontext sowie die programmbasierte Literaturverwaltung mittels beispielsweise Citavi oder Zotero, die Ausarbeitung einer speziellen wissenschaftlichen Problemstellung und die Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens sowie des Präsentierens [4], [5], [6], [7]. Mit der Bündelung diverser Module-- Basis- und Transfermodule-- kann gemäß der Lernzieltaxonomie nach Bloom mit der ersten Lernziel-Stufe „Wissen“ beginnend über die zweite Lernziel-Stufe „Verständnis“ führend die dritte Lernziel-Stufe „Anwendung des Wissens“ erreicht werden [1]. Neben dem Erwerb fachlicher und methodischer Kompetenzen stehen Schlüsselkompetenzen, wie eigenständiges und kritisches Denken, Sozial-, Kommunikations-, Kooperations- und Computerkompetenz, als Lernziele im Fokus. Die Abbildung 1 legt einen solchen modularen Aufbau des Bündel-Angebots zum wissenschaftlichen Arbeiten für die Verinnerlichung der „Schreibkultur“ in der wirtschaftswissenschaftlichen Disziplin en détail dar. Basismodul zur wissenschaftlichen Problemstellung Die wissenschaftliche Problemstellung kann in ein Erkenntnisproblem und ein Implementierungsproblem- - als „Äste“ der wissenschaftlichen Problemstellung- - differenziert sowie mit „W-Fragen“ spezifiziert werden. Erkenntnisproblem-- „Welche-…? “ Beispiel: „Welche Projektmanagementmethoden sind zur Durchführung digitaler Projekte in der öffentlichen Verwaltung am besten geeignet? “ Implementierungsproblem-- „Wie-…? “ Beispiel: „Wie hat die Implementierung der praktisch noch nicht angewandten, jedoch theoretisch als bestgeeignet erkannten Scrum-Methode als eine agile Projektmanagementmethode in der öffentlichen Verwaltung zu erfolgen? “ Denkmöglich ist auch die Verknüpfung beider Äste der wissenschaftlichen Problemstellung im Rahmen einer wissenschaftlichen Arbeit. Auf der Basis gewisser Bausteine (siehe Abbildung 2, Nummerierungen) kann eine solche wissenschaftliche Problemstellung strukturiert und peu à peu ausgearbeitet werden. Die nachfolgende Strukturierungsempfehlung ist vor allem für Diplom-, Bachelor- und Masterarbeiten anwendbar und legt im Allgemeinen sowie in einem speziellen Fall ein Erkenntnisproblem dar. Baustein ❶: Einführung in den Gegenstandsbereich der wissenschaftlichen Arbeit, und zwar mit drei Sub-Bausteinen: Baustein ①: Entfaltung des Realproblems mit Angaben zu seiner betriebswirtschaftlichen oder allgemeinen wissenschaftlichen Relevanz, beispielsweise anhand von „harten Zahlen“ oder von „kritischen Kommentaren“ in der einschlägigen Fachliteratur. Baustein ②: Identifizierung des betriebswirtschaftlich wünschenswerten Zustandes (Soll-Zustandes) anhand von betriebswirtschaftlichen Anforderungen hinsichtlich des Realproblems. Baustein ③: Darlegung eines kompakten Überblicks über den State of the Art (Ist-Zustand) im Licht des vorgenannten Realproblems und des betriebswirtschaftlich wünschenswerten Zustandes. Baustein ❷: Spezifizierung des wissenschaftlichen Problems als eine nicht-triviale Diskrepanz zwischen dem State of the Art und dem betriebswirtschaftlich wünschenswerten Zustand. Die wissenschaftlichen Probleme werden oftmals auch als „Forschungsfragen“ oder „Fragestellungen“ angesehen und entsprechend formuliert. Baustein ❸: Spezifizierung der wissenschaftlichen Arbeitstechniken, die zur Bearbeitung der wissenschaftlichen Probleme eingesetzt werden sollen. Diese können sein: empirische „quantitative“ Untersuchungen („Umfragen“), empirische „qualitative“ Untersuchungen („Case Studies“), Konstruktion neuartiger Modelle, Entwurf neuartiger Methoden, Bewertung von Handlungsalternativen mittels einer-- wissenschaftlich möglichst anspruchsvollen- - Bewertungstechnik (wie dem Analytic Hierarchy Process [AHP] oder dem Analytic Network Process [ANP]). Baustein ❹: Spezifizierung der intendierten wissenschaftlichen Ergebnisse (Ziele). 2. KI-basiertes Bündelangebot KI-- oder Artificial Intelligence [AI]-- nimmt als eine (Schlüssel-) Technologie der Digitalisierung im Bildungssektor sowohl als Lehrmodul- - die „Lehre über KI“- - als auch im didaktischen Lehr-Lernkontext-- die „Lehre mit KI“-- zunehmend Beachtung. Grundsätzlich steht KI nicht für eine einzelne Technologie, sondern kumuliert eine ganze Bandbreite von Technologien, wie beispielsweise Machine Learning, Deep Learning, Spracherkennung, Data Mining, künstliche neuronale Netze und Algorithmen [3]. Die kontextgebundene Kombination von KI-Technologien wird als KI-Systeme bezeichnet [9]. Abbildung 1: Bündel-Angebot zum wissenschaftlichen Arbeiten-- modularer Aufbau [© Akca] Wissen | Künstliche Intelligenz trifft auf Techniken des (wirtschafts-)wissenschaftlichen Arbeitens 54 PROJEKTMANAGEMENT AKTUELL · 36. Jahrgang · 04/ 2025 DOI 10.24053/ PM-2025-0070 Das Bündel-Angebot zum wissenschaftlichen Arbeiten kann mittels diverser KI-Elemente erweitert werden. Die Evaluation und Selektion dieser KI-Elemente kann bedarfsorientiert-- basierend auf multidimensionalen Evaluationskriterien sowie aus Wissenschaftler-, Trainer- und User-Perspektive-- erfolgen. Mr. Callidus Bund stellt ein KI-basiertes Lernsystem / ein digitales Dialogsystem dar und wird im Hinblick auf die Mensch- KI-Interaktion dem Interaktionstyp „Informant“ zugeordnet [8], den User im hochschulspezifischen Kontext gezielt zur Informationsgewinnung gemäß ihren individuellen Bedürfnissen nutzen können. Insbesondere im Rahmen der Basismodule bieten Open Knowledge Maps als eine visuelle Suchmaschine für wissenschaftliche Inhalte bei der Literaturrecherche und der Erstellung von Wissenslandkarten für Forschungsthemen in allen Disziplinen Unterstützungsmöglichkeiten an. Mit Elicit und Research Rabbit können User weitere KI-basierte Recherche- Tools einsetzen, um sich beispielsweise beim Auffinden von themenrelevanten Arbeiten und bei der Zusammenfassung von als wichtig angesehenen Erkenntnissen aus multiplen Arbeiten eine gewisse Hilfestellung geben zu lassen. Research Rabbit ermöglicht zudem die Visualisierung von Verknüpfungen zwischen einer Referenzarbeit und adäquaten Arbeiten. Diese KI-Elemente wurden in das Bündel-Angebot positioniert, um neue Möglichkeiten in der Lernbegleitung zu eröffnen. Mit Blick auf die thematische Transformation können KI- Tools, wie Perplexity.ai und ChatGPT, zur Unterstützung bei der Ideengenerierung und der Textgestaltung zur Anwendung kommen. Während Perplexity.ai Antworten mit entsprechenden Quellen angibt und somit dem User das Nachlesen gewisser Arbeiten ermöglicht, lässt ChatGPT beispielsweise die Führung menschenähnlicher Unterhaltungen und die Beantwortung einfacher sowie komplexer Fragen mittels Prompts zu. Mittels DeepL Write als ein KI-Schreibassistent können vor allem Texte formuliert, Rechtschreib-, Grammatik- und Zeichensetzungsfehler korrigiert sowie mittels alternativer Wort- und Satz-Formulierungen User inspiriert werden. Die Abbildung 4 legt auch dieses KI-Tool in Verbindung mit dem Bündel-Angebot im Rahmen des Transfermoduls dar. Mr. Callidus Bund Der KI-basierte Chatbot wurde mittels RASA als ein Framework zur Installation von Chatbots und basierend auf Python generiert. Die Generierung erfolgte aktivitätsbezogen unter Beachtung der folgenden Tasks Task 1: Python installieren Task 2: Rasa und Spacy installieren Task 3: Moodbot einrichten Task 4: Chatroom erstellen Task 5: Chatbot füttern Task 6: Chatbot trainieren und mit ihm kommunizieren [2]. Die Aktivitäten und einzelne Sub-Aktivitäten wurden mittels eines UML [Unified Modeling Language] Activity Diagram in Kombination mit einem WBS [Work Break-down Structure] Diagram aus der Perspektive eines Blended Learning-Konzept- Entwicklers softwaregestützt mittels der EdrawMax Software modelliert, um peu à peu aufzuzeigen, wie ein KI-basierter Chatbot entwickelt werden kann [2]. In Bezug auf das Bündel-Angebot präsentiert die Abbildung 2 visuell die hochschulspezifische Struktur zum Implementierungsproblem im Allgemeinen (linker Part der Visualisierung) sowie in einem speziellen Fall (rechter Part der Visualisierung) über Mr. Callidus Bund. Die Spezifizierung beginnt mit der Auktionsimplementierung als Realproblem, geht über die nicht-kooperative spieltheoretische Modellierung des Real- Abbildung 2: Strukturierungsempfehlung mit Bausteinen Wissen | Künstliche Intelligenz trifft auf Techniken des (wirtschafts-)wissenschaftlichen Arbeitens 55 PROJEKTMANAGEMENT AKTUELL · 36. Jahrgang · 04/ 2025 DOI 10.24053/ PM-2025-0070 lokationsproblems als Lösung und schließt mit einem Implementierungskonzept zur Rekonstruktion des Reallokationsproblems sowie einem realproblembezogenen Vorgehensmodell für die Auktionsimplementierung als intendierte wissenschaftliche Ergebnisse ab. Die Abbildung 3 zeigt bezogen auf eine User-Anfrage ein hochschulspezifisches Bewertungsbogen für wissenschaftliche Arbeiten in Blanko-Format. Auf der Basis formaler und inhaltlicher Bewertungskriterien, wie beispielsweise „Ausschöpfung der Themenstellung“ (der Tiefe und der Breite nach), „Herausarbeiten der wissenschaftlichen Problemstellung“ und „Zielgruppenadäquanz der Argumentation“ sowie eine 5er- Skalierung à la Schulnote werden ausgewiesene Stärken und Schwächen der Leistung beurteilt. Ein mit zahlreichen Inputs zu unterschiedlichen Themen gefütterter Mr. Callidus Bund wartet nun auf sein User-Training und bei Bedarf auf weitere Inputs sowie technische und sprachliche Modifizierungen. Literatur [1] Bloom, Benjamin Samuel: Taxonomie von Lernzielen im kognitiven Bereich. Beltz Verlag, Weinheim und Basel 1976. [2] Akca, Naciye / Wang, Joey / Cetinkaya, Dilara / Dvinyanina, Yekaterina: Entwicklung und Anwendung eines Blended Learning-Konzeptes mit KI-basiertem Chatbot am Beispiel des betriebswirtschaftlichen Moduls „Projektmanagement in der öffentlichen Verwaltung“ gemäß der Formel: Summe (Face-to-Face; E-Learning; Webinar[e]; KI-basierter Chatbot) und einem „peu-à-peu-Modell mittels eines UML (Unified Modeling Language) Activity Diagram in Kombination mit einem WBS (Work Breakdown Structure) Diagram. In: Zelewski, Stephan: o.A. [Buchbeitrag im Rahmen des universitären Verbundprojektes zu „KI-LiveS: KI-Labor für verteilte und eingebettete Systeme“ gefördert vom BMBF. 2025 (verlagsfertig).] [3] Zawacki-Richter, Olaf / Marin, Victoria / Bond, Melissa / Gouverneur, Franziska: Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz in der Hochschulbildung-- Ausgewählte Ergebnisse eines Systematic Review. In: Fürst, Ronny Alexander (Hrsg.): Digitale Bildung und Künstliche Intelligenz in Deutschland. Nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit und Zukunftsagenda. Springer Verlag, Wiesbaden 2020, Seite 501 bis 517. [4] Akca, Naciye / Zelewski, Stephan: Hinweise zur Anfertigung und zur Präsentation von Seminararbeiten. In: Akca, Naciye / Bruns, Adina Silvia / Fromen, Bastian / Zelewski, Stephan (Hrsg.): Case-Study-Guide: Grundlagen- - Anschauungsbeispiele- - Hinweise für Seminararbeiten. Logos Verlag, Berlin 2012, Seite 511 bis 543. [5] Fromen, Bastian / Akca, Naciye: Überlegen Präsentieren-- Wie im betrieblichen Alltag anspruchsvolle Botschaften ankommen. In: Akca, Naciye / Bruns, Adina Silvia / Fromen, Bastian / Zelewski, Stephan (Hrsg.): Case-Study-Guide- - Grundlagen-- Anschauungsbeispiele-- Hinweise für Seminararbeiten. Logos Verlag, Berlin 2012, Seite 127 bis 223. [6] Zelewski, Stephan / Fromen, Bastian / Bruns, Adina Silvia / Akca, Naciye: Einsatz von Case Studies in Studium und Beruf, Teil 1: Inhaltliche Bearbeitung von Case Studies. In: Wirtschaftswissenschaftliches Studium, Jg. 42 (2013) Nr. 5, Seite 268 bis 271. [7] Zelewski, Stephan / Fromen, Bastian / Bruns, Adina Silvia / Akca, Naciye: Einsatz von Case Studies in Studium und Beruf, Teil 2: Präsentation von Case-Study-Bearbeitungen. In: Wirtschaftswissenschaftliches Studium, Jg. 42 (2013) Nr. 6, Seite 337 bis 341. [8] Alan, Yilmaz / Urbach, Nils / Hinsen, Silvana / Jöhnk, Jan / Beisel, Patrick/ Weißert, Malte / Blumenthal, Stephan / Hofmann, Peter: Think beyond tomorrow-- KI, mein Freund und Helfer-- Herausforderungen und Implikationen für die Mensch-KI-Interaktion. Report, EY-- Ernst & Young GmbH. o. O. 2019. Online-Dokument unter https: / / www. fim-rc.de/ Paperbibliothek/ Veroeffentlicht/ 1048/ wi-1048. pdf, letzter Zugriff am 22. 01. 2025. [9] Wannemacher, Klaus / Bodmann, Laura: Künstliche Intelligenz an den Hochschulen. Potenziale und Herausforderungen in Forschung, Studium und Lehre sowie Curriculumentwicklung. Arbeitspapier 59, Berlin 2021. Online-Dokument unter https: / / hochschulforumdigitalisierung.de/ sites/ default/ files/ dateien/ HFD_AP_59_Kuenstliche_Intelligenz_Hochschulen_HIS-HE.pdf, letzter Zugriff am 22. 01. 2025. Eingangsabbildung: © iStock.com / JuSun Prof. Dr. Naciye Akca Naciye Akca ist Inhaberin einer Professur für Betriebswirtschaftslehre am FB Allgemeine Innere Verwaltung und Prüferin am FB Bundeswehrverwaltung der Hochschule des Bundes für öffentliche Verwaltung. Sie ist Modulleiterin für den bundesweiten Virtuellen Weiterbildungsstudiengang Wirtschaftsinformatik der Universität Duisburg-Essen und der Otto-Friedrich-Universität Bamberg sowie zertifizierte Trainerin über das Institut für Mediative Kommunikation und Diversity-Kompetenz an der Internationalen Akademie Berlin für innovative Pädagogik, Psychologie und Ökonomie gGmbH in Kooperation mit der Sigmund Freud PrivatUniversität Berlin und dem Europäischen Hochschulverband. Internet: https: / / www.hsbund.de/ akca eMail: Naciye.Akca@hsbund.de Abbildung 3: Mr. Callidus Bund [© Akca]